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Hey Reddit Je viens d’un background en audit IT et contrôle interne IT et je suis actuellement en process pour un poste en gouvernance IA dans le secteur bancaire. De l’extérieur, j’ai l’impression que la gouvernance IA se situe au croisement de plusieurs sujets : gestion des risques, conformité réglementaire, gouvernance des données, cybersécurité, gestion des modèles, et enjeux éthiques autour de l’IA. Mais j’aimerais mieux comprendre la réalité opérationnelle du métier au quotidien. Pour ceux qui travaillent en gouvernance IA, notamment en banque ou dans des environnements fortement régulés : À quoi ressemblent vos journées concrètement ? Quelle part du poste est réellement technique ? Quels sont aujourd’hui les plus gros enjeux autour de l’IA générative ? Travaillez-vous surtout avec les équipes métiers, la DSI, les équipes risques/conformité ou les data scientists ? Est-ce que vous voyez ce métier évoluer rapidement dans les prochaines années ? Je serais très intéressée d’avoir des retours terrain et des exemples concrets. Merci submitted by /u/Level-Poem8116

Originally posted by u/Level-Poem8116 on r/ArtificialInteligence